年1月7日上午，中山大学国际金融学院国际经济研究中心国际经济研究团队第6期workshop在教学楼F举行。黄新飞老师、杨娇辉老师、魏安平老师出席本次workshop并针对学生展示的内容做出点评和指导。

本次workshop中，我们第一次使用“数据库＋代表性论文”的展示形式，这是飞哥团在论文分享实践中进行的一次积极尝试。展示主要是以介绍数据库为主，结合一篇使用该数据库的代表性文献进行介绍。我们希望帮助同学们形成扎实的科研基础和运用数据的能力，为以后进一步的发展夯实基础。

本次微观数据库导读主讲人为14级本科生王鸿、吴依桐两位同学，王鸿同学负责CHIP数据库介绍，吴依桐同学负责代表性论文的讲解。

为了追踪中国收入分配的动态情况，中国家庭收入调查（CHIP）已经相继在年、年、年、年和年进行了五次入户调查。它们分别收集了、、00、和年的收支信息，以及其他家庭和个人信息，分别编号为CHIP、CHIP、CHIP00、CHIP和CHIP。

根据此数据库年限较长的特点，我们认为可以利用此数据库进行时间序列方面的研究。（具体可以参考“李实与丁赛，中国城镇教育收益率的长期变动趋势.中国社会科学，（06）”）

、抽样方法（以为例）

CHIP的样本来自国家统计局年城乡一体化常规住户调查大样本库。后者覆盖全部31个省（市、自治区）的16万户居民。CHIP项目组按照东、中、西分层，根据系统抽样方法抽取得到CHIP样本。样本覆盖了从15个省份16城市34个县区抽选出的个住户样本和个个体样本，其中包括户城镇住户样本、11户农村住户样本和户外来务工住户样本。

根据CHIP按照东、中、西分层抽样的特点，我们认为可以结合该数据库的具体变量进行中国东、中、西地区差异的研究；比如“向书坚、李芳芝与李超，区域分割下农民工收入差距的回归分解.统计研究，（06）”，这篇文章根据CHIPS《外来务工人员调查》数据，基于夏普里值（ShapleyValue）的回归分解，考察区域分割等因素对农民工收入差距的影响及贡献大小。

同时我们可以根据样本覆盖15个省份这个特点，进行一些省份之间差异化的研究；比如，“王海港，李实与刘京军，城镇居民教育收益率的地区差异及其解释.经济研究，（08）”，这篇文章利用该数据库和00年的家庭抽样调查数据，基于分层线性模型从新估计了、00年我国居民的教育收益率，得到不同于OLS的结果：我国城镇居民教育收益率的地区差异很大，差异主要来源于省内各个城市之间，来源于省间差异并不明显。

此外，我们可以充分利用城镇、农村、流动人口这三个住户样本，进行一些有关“户籍制度”的研究。比如“万海远与李实,户籍歧视对城乡收入差距的影响.经济研究,(09)”，这篇文章利用到年中国城乡劳动力流动面板数据并采用得分匹配与双重差分的方法来构造反事实检验，从而得到户籍歧视对个体收入的纯影响。

3、变量

CHIP数据包含个体和家庭两个层面的变量。

（1）个人层次上的变量（一共30个）：与户主关系，性别、年龄、受教育年限、行业、所有制、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、是否中共党员、是否当过兵、是否当过干部、吸烟花多少钱、喝酒花多少钱、是否残疾、医药支出额多少、生病的时间、从事家务劳动的时间、照顾家里其它病人的时间、工资收入总额、退休金、股票红利、工作天数、工作小时数、找工作的渠道、居住条件、开始非农就业的年份。

（）家庭层次上的变量（一共1个）：家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房屋所有权、贷款的数量、借钱的途径、自己及配偶父母的家庭成分、家庭收入、老人补助金、现金支出、家庭消费、家庭财产。

4、研究方向

（1）教育回报率问题。

（）收入不平等问题。

（3）劳动力供给问题。家庭财产、孩子（老人）、退休金、家务劳动时间。

（4）找工作的方式问题。

（5）行业的分布及变化。

（6）职业的分布及变化。人力资源管理。

（7）就业问题。失业率和劳动参与率。

（8）教育决定因素及教育不平等问题。

（9）社会保障方面的研究（退休金）。

（10）财产性收入研究（股票）。

（11）房地产需求问题。它与人口结构的关系。

（1）住房解决方式问题。

（13）农村非正规金融问题（借款）。

（14）家庭消费的决定因素及模式变化。

（15）党员、当兵、当干部、父母家庭成分对收入和就业的影响

（16）吸烟、喝酒等支出的决定因素及变化趋势

（17）农村老人补助金问题。

（18）老人养老安排问题。

（19）老年人劳动供给问题（退休年龄的提高）。

5、如何获取数据库数据

（1）网站：







































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